大巴站点和路线数量收集

初中地理,  本篇博文为博主原创,转发请声明。

  城市公交、地铁数量体现了都会的公共交通,琢磨该数额足以开掘城市的交通结构、路网规划、公交选址等。但是,那类数据往往了然在特定机构中,很难到手。网络地图上有大量的新闻,包蕴公交、的士等数码,解析其数额反映格局,可以由此Python爬虫采集。闲言少叙,接下去将详细介绍怎么着行使Python爬虫爬取城市公交、大巴站点和数据。

  首先,爬取研讨城市的有所公交和地铁线路名称,即XX路,大巴X号线。可以经过图吧公交、公交网、868肆 、本地宝等网站取得,该类网站提供了按数字和字母划分类其他公交线路名称。Python写个不难的爬虫就能收集,可参照WenWu_Both的文章,博主详细介绍了怎么运用python爬取8684上某都会具有的公交站点数据。该博主采集了站点详细的音讯,包罗,不过缺乏了公交站点的坐标、公交线路坐标数据。那就令人抓狂了,没有空间坐标怎么落图,怎么分析,所以,本文重点介绍的是站点坐标、线路的拿到。

初中地理 1

  以图吧公交为例,点击某一公交后,出现该路公交的详细站点音信和地图音信。博主顿感欢娱,觉得立时快要成功了,各样抓包,发现并无法分析。大概博主技术所限,如有大神能从中抓到站点和路线的坐标音信,请不宁赐教。那TM就令人到底了哟,到嘴的肥肉吃不了。

初中地理 2

  天无绝人之路,尝试找找某地图的API,发现可以调用,通过分析,可以找到该数额的后台地址。熟知前端的可以试行,博主前端也就只会个hello
world,不献丑了。那是一种思路,实践讲明是可以的。

初中地理 3

  地图API可以,那么通过地图抓包吗?打开某图主页,直接输入某市公交名称,通过抓包,成功找到站点和线路音信。具体抓包消息如下图所示,busline_list中详尽列出了站点和路线的新闻,其中有两条,是同样趟公交差距方向的数码,略不一致,需注意。找到入口过后,接下去爬虫就要大显身手了。

初中地理 4

  主要爬取代码如下,其实也很不难,主函数如下。首先要求打造传入的参数,首要的牢笼路线名称,城市编码,地理范围,缩放尺度。地理范围可以因此坐标拾取器获取,参数经url编码后,发送请求,判断重回数据是还是不是符合要求(注:只怕该路线地图上停运或不存在,也恐怕是访问速度过快,反爬虫机制亟待人工验证,博主爬取的时候蒙受过,所将来面设置了自由休眠)。接下来,就是解析json数据了。代码中的extratStations和extractLine,就是领取需求的字段,怎样,是否很粗略。最终,就是保存了,站点和途径分别存储。

 1 def main():
 2     df = pd.read_excel("线路名称.xlsx",)
 3     BaseUrl = "https://ditu.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&"
 4     for bus in df[u"线路"]:
 5         params = {
 6             'keywords':'11路',
 7             'zoom': '11',
 8             'city':'610100',
 9             'geoobj':'107.623|33.696|109.817|34.745'
10         }
11         print(bus)
12         paramMerge = urllib.parse.urlencode(params) 
13         #print(paramMerge)
14         targetUrl = BaseUrl + paramMerge
15         stationFile = "./busStation/" + bus + ".csv"
16         lineFile = "./busLine/" + bus + ".csv"
17         
18         req = urllib.request.Request(targetUrl)
19         res = urllib.request.urlopen(req)
20         content = res.read()
21         jsonData = json.loads(content)
22         if (jsonData["data"]["message"]) and jsonData["data"]["busline_list"]:
23             busList = jsonData["data"]["busline_list"] ##busline 列表
24             busListSlt = busList[0] ## busList共包含两条线,方向不同的同一趟公交,任选一趟爬取
25             
26             busStations = extratStations(busListSlt)
27             busLine = extractLine(busListSlt)
28             writeStation(busStations, stationFile)
29             writeLine(busLine, lineFile)
30             
31             sleep(random.random() * random.randint(0,7) + random.randint(0,5)) #设置随机休眠
32         else:
33             continue

  附上博主的辨析函数:

 1 def extratStations(busListSlt):
 2     busName = busListSlt["name"]
 3     stationSet = []
 4     stations = busListSlt["stations"]
 5     for bs in stations:
 6         tmp = []
 7         tmp.append(bs["station_id"])
 8         tmp.append(busName)
 9         tmp.append(bs["name"])
10         cor = bs["xy_coords"].split(";")
11         tmp.append(cor[0])
12         tmp.append(cor[1])
13         wgs84cor1 = gcj02towgs84(float(cor[0]),float(cor[1]))
14         tmp.append(wgs84cor1[0])
15         tmp.append(wgs84cor1[1])
16         stationSet.append(tmp)
17     return stationSet
18 
19 def extractLine(busListSlt):
20     ## busList共包含两条线,备注名称
21     keyName = busListSlt["key_name"]
22     busName = busListSlt["name"] 
23     fromName = busListSlt["front_name"]
24     toName = busListSlt["terminal_name"]
25     lineSet = []
26     Xstr = busListSlt["xs"]
27     Ystr = busListSlt["ys"]
28     Xset = Xstr.split(",")
29     Yset = Ystr.split(",")
30     length = len(Xset)
31     for i in range(length):
32         tmp = []
33         tmp.append(keyName)
34         tmp.append(busName)
35         tmp.append(fromName)
36         tmp.append(toName)
37         tmp.append(Xset[i])
38         tmp.append(Yset[i])
39         wgs84cor2 = gcj02towgs84(float(Xset[i]),float(Yset[i]))
40         tmp.append(wgs84cor2[0])
41         tmp.append(wgs84cor2[1])
42         lineSet.append(tmp)
43     return lineSet

  爬虫采集原始数据如下:

初中地理 5

  以下是某一条公交站点和线路的拍卖后的数目突显。由于不相同的地图商接纳不一致的坐标系,会有例外档次的偏差,必要坐标纠偏。下一步,博主将详细介绍怎么着批量将那一个站点和坐标进行坐标改良和矢量化。

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